百度有兩項專利技術，一項是搜索引擎超鏈分析技術；另一項是搜索引擎投票算法，那么我們就根據百度搜索引擎排名的核心專利技術進行分析吧！我們租一個簡單概況：超鏈分析技術其實是將抓取的頁面包含超鏈接錨文本作為了衡量網頁相關性及權重高低的最基礎算法。任何一個搜索引擎都可以收錄并索引N多網頁快照，但是快照之間的相關性及頁面權重如何評級？例如sina、souhu、163等權威網站上有好排名的的超鏈接，那么至少說明了該頁面權重很高對吧？假如不但有超鏈接還有錨文本那么相關性就產生了對吧？例如這些權威網站里有我一個“搜索引擎優化”的超鏈接至少能知道我網站的主體思想吧？這就是超鏈分析技術。超鏈分析算法兩個核心：一個是超鏈接的頁面評級判斷；另一個是錨文本相關性判斷；這就是李彥宏的超鏈分析專利。

一、搜索引擎超鏈分析算法
超鏈分析專利其實就是現實生活中類似于鏈接關系的應用。要判斷哪個頁面最具權威性，不能光看頁面自己怎么說，還要看其他頁面怎么評價。李彥宏1997年就提交了一份名為“超鏈文件檢索系統和方法”的專利申請，這比GOOGLE創始人發明PR要早得多，不得不說這是非常具有前瞻性的研究工作。在這份專利中，李彥宏提出了與傳統信息檢索系統不同的基于鏈接的排名方法。這個系統除了索引頁面之外，還建立一個鏈接詞庫，記錄鏈接錨文字的一些相關信息，如錨文字中包含哪些關鍵詞，發出鏈接的頁面索引，包含特定錨文字的鏈接總數，包含特定關鍵詞的鏈接都指向哪些頁面。詞庫不僅包含關鍵詞原型，也包含同一個詞干的其他衍生關鍵詞。
根據這些鏈接數據，尤其是錨文字，計算出基于鏈接的文件相關性。在用戶搜索時，將得到的基于鏈接的相關性與基于關鍵詞匹配的傳統相關性綜合使用，得到更準確的排名。
在今天看來，這種基于鏈接的相關性計算是搜索引擎的常態，每個SEO人員都知道。但是在十三四年前，這無疑是非常創新的概念。當然現在的搜索引擎算法對鏈接的考慮，已經不僅僅是錨文字，實際上要復雜的多。一個與根據超鏈指向的查詢索引文檔相關，用于檢索文檔的搜索引擎。它的索引器遍歷超文本數據庫并尋找包括超鏈指向的文檔地址與每個超鏈的錨文本在內的超文本信息。超文本信息是貯存在一個倒排索引文件里，這個倒排索引文件亦可用于計算對于各超鏈指向的特定文檔鏈接向量。輸入查詢時候，搜索引擎找到錨文本里含有查詢詞的全部文檔的向量。此外計算了查詢向量，然后算出查詢向量跟每個文檔鏈接向量的點積。特定文檔相關點積的加總確定每一個文檔的相關性排名這份專利所有人是李彥宏當時所在的公司，發明人是李彥宏本人。

二、搜索引擎投票排名算法

這個算法是在超鏈分析技術之后延伸的一個投票記錄算法，搜索引擎排序規則需要在搜索展現與訪問之間做出有效分析、對比并記錄的.無論是百度排名還是google等搜索引擎結果展示并不是很容易判斷關鍵詞與快照的權威性，如何判斷關鍵詞與實際快照的權威性呢？一定是從用戶出發，根據有效搜索做出判斷，人自然檢索一個關鍵詞并訪問結果時，用戶經常會找不到自己想要的結果，所以當人自然檢索后雖然訪問到了您的網站，但不一定是有效搜索，因為最后搜索不一定會停留到您的網站上，假如：您搜索一個詞，打開第一位結果，發現不是你想要的，您肯定會繼續訪問下面的結果，直到找到你您需要的結果后才停止訪問剩余結果（也有可能您根本找不到自己想要的結果）當您找到需要的結果后自然不會繼續訪問剩余的結果，最后停留的目標頁面被稱之為有效搜索；雖然這個思路和算法還存在很多缺陷，但是大部分搜索引擎還是以這個算法為最佳算法，因為搜索引擎無法判斷出來關鍵詞與快照的權威性。只有通過用戶訪問需求進行對比分析、加以頁面評級增加或減少！